6月25日，出门问问创始人李志飞分享了一场颠覆认知的“一人公司”实验：他以AI为唯一助手，仅用两天，就独立开发出专为AI组织设计的协作平台原型——“AI版飞书”。
这是一个具备登录、私聊、群聊、文件上传、消息转发和回复等核心功能的办公软件。“说实话，刚开始我做了半天就差点放弃了，因为数据库问题搞不定，总是出现各种Key错误，但我最终还是在两天内把它做出来了。”李志飞说。
为了推广这款Agent产品，李志飞还让AI在5分钟内搭建了一个带有产品亮点和独特功能的网站——在过去，这样的工作通常需要五六个人花费一周的时间完成。
在李志飞看来，这场实验印证他的预判：“AGI时代已至，只是尚未均匀分布。”早在3月的2024年业绩发布会上，他便预言：一家原本需要两百人的公司，未来或许只需要二三十名核心员工，其他岗位由AI Agent填补。
如今，这种“微型团队浪潮”正席卷初创生态——越来越多新公司以1～2人的规模，就能实现过往数十人团队的效能。近期，由一两个人组成的AI初创公司越来越多。
火山引擎总裁谭待也注意到，AI时代诞生的初创公司有一个特点，即人都很少。他在6月份接受凤凰网科技采访时表示：“基于AI，一个人就能做很多人的事情，可能一家公司20个人都不到，但是能持续高速发展。”
AI for IoT（物联网）领域创业公司熵增力场（Mighty AI）即是典型——其创始人孙卓见透露，公司核心团队仅2人（含其本人与CTO张起），今年才因客户量激增补充了2名临时运营员工。在AI深度协同下，原本需一周完成的任务，如今被压缩至1天即可完成。
Anthropic首席执行官Dario Amodei在今年其举办的首届开发者大会上预言：“首家由一名人类员工与AI合作运营、估值达到十亿美元的企业，将在2026年诞生。”
小团队配合AI技术、撬动千亿级市场的“创业大战”，正在打响。
Agent创业的新逻辑
当下，AI技术正以指数级效率重塑创业公司的工作范式，其中最为核心的是AI对编程效能的颠覆性变革。
李志飞以自身举例：“在Google时期，我一天写300行复杂算法代码已属高产；如今，一个通用Agent仅用3小时便产出3000行工业级Python（一种计算机程序设计语言）代码——纯后端逻辑无UI（用户界面），质量远超我的水准。”这意味着AI Agent 3小时的代码能力，等同他过往10个工作日的工作量。
不仅如此，团队规模也将被AI瓦解。“当年Google Translate需20名顶尖博士长期攻坚，如今我凭一己之力可完成同等复杂度的系统。”李志飞说。
李志飞自称是Cursor（AI编程工具）的“野生代言人”。他目前每日使用Cursor的花费高达50美元，远超25美元会员月费。“如果没有Cursor，我不敢说自己一个人能抵100个人（的工作量）。”李志飞表示。
对AI时代的AI原生公司而言，AI带来的效能跃升远不止于代码生成。据孙卓见透露，AI已深度融入他们从客户对接到研发落地的全链条，无论是方案撰写、代码实现，还是日常邮件沟通，都能交给AI员工实现。公司经过简单地自主开发，每人配备三台电脑全天候运行，人类做反馈和监督工作，这也为其带来了300%以上的人效提升。
因此，创业两年多来，孙卓见带领的创业团队规模非但没有扩大，反而从初期的10人精简至以2人为核心，这颠覆了他的核心认知：“我们曾接受投资人初创团队需要角色齐备的观点，但在自己公司专注研发攻关的实践中却发现，在AI的辅助下两个人也能打造出领先行业的产品。”
跨越星空创始人尚晏仪同样亲历了AI带来的效能革命：其团队在2025年年初转型研发旅行Agent——iMean AI，不到半年时间，就完成初代产品的研发上线及6月16日的版本更新。“我们现在公司每个人都使用大量的AI工具，例如开发团队仅需向AI编程助手发送任务目标，即可实现极高的完成率。”尚晏仪说。
在尚晏仪看来，未来可能不再有传统开发岗，岗位职能将全面前移，即没有开发，只有产品。更多的岗位需求将落在高维度的“设计”上，即做好“管理”AI的工作。
教育Agent公司课游记也借助AI实现了两方面的显著提效，创始人李春表示，公司成立初期，他就给工程师团队部署了AI编程工具，以提高编程效率；文职岗位也能借助AI加速内容创作，还可以在创意瓶颈期激发思维突破。
另一方面，大模型技术的跃迁带来效率的海量提升。尚晏仪表示，两三年前，他们在为银行客户做私有化部署时，整个团队半年多仅能交付1个模型（基于早期LLaMA）；如今基于DeepSeek等众多模型，同等时间内可训练100多个垂直模型（如旅行场景）。
AI技术提升运营效率的同时，也提高了营收效率。孙卓见团队借深圳政策支持，以极低成本运作，他透露，目前企业在2025年的目标是只服务好一个客户，即可完成产品打磨的同时覆盖成本；尚晏仪团队的产品刚上线一个多月，美国旅游搜索引擎服务商KAYAK就找来谈分成合作，公司下一阶段目标是产品月活达到千万量级；李春将课游记今年的年度营收目标定为1500万元，实现了“小团队+AI杠杆”在Agent时代的盈利范式改变。
Fusion Fund创始人张璐认为，人工智能时代带来的机会是，未来很多公司不需要搭建很庞大的团队，就可以把收入做上去。其三期基金70%被投企业去年收入增加了20倍，且多为10人以内的小团队。还有两家公司以不足10人实现收入从零至数千万美金飞跃，更有30人团队年收入从50万飙至1.5亿美金。
这种“指数级营收曲线”正重塑资本关系——初创企业对融资依赖度骤降，可凭借快速盈利选择性引入优质资本，出让更少股权，强化公司掌控力。
不过，以DeepSeek为代表的开源模型对AI创业产生了颠覆性影响，也带来了值得警惕的竞争压力。孙卓见认为，当下很多产品训练和推理成本骤降，但核心能力都是由模型更新，而非创业者的关键Know How带来的。因此，为了面对日趋加剧的竞争，他对其他创业者提出的建议是，深耕垂直场景，叠加数据壁垒；构建与基础模型解耦，可以兼容多模型的混合架构；关注Agent前沿趋势，同时提升企业工程化和商业化速度。这样才能在热潮中保持清醒和企业活力。
从技术可行性到商业可持续性
“如果AGI的定义是解放80%的人类工作，那么至少在软件行业，AGI已经实现了。”李志飞表示。
大模型底层技术的普惠化正激发更多人加入AI应用创业的热潮，中国AI应用领域爆发式增长，“Agent元年”的共识加速形成。奇绩创坛2025春季路演中，57家入围企业，近半数（28家）聚焦Agent赛道。
孙卓见也认为，DeepSeek的开源第二次引爆国内AI应用市场，给市场侧和技术侧都带来了利好。
资本与创业者也在双向奔赴。光源资本创始人、CEO郑烜乐今年以来更频繁地接触创业者，他在4月底接受《中国企业家》采访时亦表示：“近两个多月机构投资动作明显加快，今年市场景气度正显著回升。”
在此基础上，郑烜乐指出中国AI时代将迎来四大红利。第一，创业者红利：模型能力提升叠加工程能力扩散、算力成本下降，创业门槛随之降低——从“唯技术大牛论”转向产品专家、商业化人才与产业整合者入局；第二，产业红利：DeepSeek推动全民AI认知觉醒，传统行业企业家积极拥抱技术变革，大量产业场景加速向AI开放，催生出大量“AI+产业”的创新机会；第三，资本红利：中国科技资产的价值正在经历重估，驱动全球资金回流中国，同时，退出渠道的畅通和优化也带来资本红利，科技投资生态持续优化；第四，全球化红利：AI作为先进生产力，天然具备全球化的潜力，为中国企业拓展国际市场提供了新的动能。
不仅如此，据接近陆奇的人士透露，陆奇在今年赴美募资时发现，美国投资界对中国AI认知发生根本反转——从“中国永远追赶不上OpenAI”的固有偏见，转向认为“中国AI发展势头已逐渐超越美国”。
红杉资本年初提出，“AI的下一步，不再售卖工具，而是直接售卖成果，”进一步推动创业者聚焦核心能力——在擅长领域锁定可规模化的商业场景，或规划出更清晰的产品方向。
这种情况下，AI应用落地将迸发出极大的市场潜力。根据观研报告网数据，2023年中国AI Agent市场规模约为554亿元，预计到2028年将达到8520.35亿元，年复合增长率高达72.7%。
尽管市场潜力巨大，但当下AI应用创业面临巨大挑战，从技术可行性到商业可持续性之间存在必然的探索周期，创业者往往需经历多轮产品-市场匹配试错。
对此，有投资人表示，AI创业存在鲜明的“代际进化”特征：首代产品常为技术验证，真正的市场价值锚点往往在二、三、四代迭代中确立。
2021年，在观察到AI大模型的机遇后，尚晏仪团队最初瞄准的是操作电脑（软件）的AI赛道，在国内跑通了一些银行金融客户后，他将目标客户对准了美国的软件巨头。但因团队本土化不足、时差限制等导致沟通效率低下，团队逐渐意识到自己在该领域竞争力的薄弱。
2025年初，尚晏仪团队发现AI应用在专业领域（设计、编程等）渗透率高，大众生活场景显著空白，决定转向C端市场。经过调研和讨论后，团队将高商业天花板、强用户痛点、低AI渗透率的旅行赛道视为破局点，其旅行Agent产品上线不到半年，海外自然增长用户就突破了11万。
李春也坦言，2023年10月创业之初，团队已确定涉足AI教育赛道，但具体切入点仍历经了多轮探索。2024年，他们还尝试推出过AI高考志愿填报等产品。李春认为：“初期广泛试错并非坏事——既能快速验证方向，又可深度认知行业，为后续在业务上做减法、实现战略聚焦奠定基础。”
一人独角兽，噱头还是未来？
QuestMobile数据显示，2025年3月AI原生应用月活用户达2.7亿，相较于中国移动互联网12.59亿月活总量，渗透率仅为21.4%；用户日均使用时长仅123分钟。这意味着大众对AI产品尚未形成刚性需求，需要更多AI产品补充“空白市场”。
孙卓见对未来AI发展持乐观且长期主义的态度。他认为，基础模型技术至少在未来3～5年内还会持续迭代，间接促进Agent的潜能不断释放；同时，Agent至少需十年时间，才能完成“全能员工”的技术升级、产品打磨及社会认知重构。
盛景网联董事长、盛景嘉成创投创始合伙人彭志强认为，随着AI技术的升级，当研发一个软件、交付一个Agent服务的成本无限趋近于0时，原来软件覆盖不了的小场景会大量出现，未来会有极为海量的（小型）AI工作室出现。这也就意味着，未来的企业的组织形态可能发生根本性变化。
今年年初，红杉资本更是提出了一个颠覆性判断：“一人超级独角兽”估值模型将在18个月内完成验证。
对此，李志飞坦言，虽然当前他高度依赖Cursor等工具，但他已经具备成为超级个体的潜力。如今他可以像指挥员工一般向AI下达复杂任务，且效率跃升显著，传统团队需数日完成的工作，他借助AI一小时即可解决。
这种情况下，必须把传统组织转变成AI组织，而传统组织引曾以为傲的东西，反倒可能成为负担。“如果在这次变革中，大厂的反应过慢，很多公司在这一波可能会挂掉，甚至巨头也有可能被颠覆。”李志飞说。
今年上半年，马海平在看到DeepSeek的表现后，则开始进行了一场“极限创业实验”：以单人公司模式冲击年营收一亿元的目标。他构建的山羊智能零运营网页Agent专注服务MCN与广告公司，通过调用大模型实现社交媒体的智能化运营，从内容生产和客服互动的全流程支持。马海平将公司架构极致精简，自己做完产品原型开发后，将外观设计、财务等职能全部外包，自己仅担任产品经理、市场运营与销售等角色。
马海平认为，人工智能技术加持之下，一个人公司的逻辑思维成立的。这种模式并非孤例，即便是在此前，“耐克、苹果等巨头本质也是创意驱动型企业，将制造渠道外包，仅保留核心创新力。我将其推向极致，仅一人承载产品创意角色。”
在他看来，实验已初现可行性，今年上半年，山羊智能的零运营智能体的总营收超过了5000万元，3月份以来已经连续四个月销售额超过1000万元，年度营收过亿的目标已经过半。“基于当前的市场反馈来看，我的产品生命周期至少可以持续1～2年。”马海平说。
对此，李春指出，AI工具的效果和效率正持续提升，但“一人独角兽”公司目前尚未成熟。因AI创业需要有业务理解、技术开发、产品设计及市场推广等综合能力，其中市场推广更是挑战，他本人就因不擅长而不得不寻求专业人士加入。
然而，李春也预测明年将出现真正落地的专业Agent（如运营或市场推广Agent）。虽然初期Agent表现可能逊于人类，但通过渐进优化，“一人独角兽”有望在明年实现可行性，并有望于三四年内普及。
孙卓见认为，“一人独角兽”的口号在当下更似噱头：这个概念在AI开源浪潮下被频繁提及，但它更像一个带有浪漫主义色彩的商业叙事，而非可复制的创业路径。尽管AI赋能让小团队运作成为可能，但对公司人员精简的过度追求理论是难以成立的。“我们从未否认‘人’在创意和执行中的作用，AI员工仍需进行结果对齐和辅助修正。”
他本人更看好“无边界合作”的模式。“未来公司的边界会日益模糊，人才可能基于共同愿景跨组织聚合，而非拘泥于公司的组织架构。未来，大家将以目标为导向，任务为驱动，临时组建团队完成工作，并快速投入到下次重组过程中。”孙卓见说。
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作者：孔月昕，编辑：马吉英
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