自华为HarmonyOS发布，人们开始热切地讨论万物互联。所有设备互联互通之后，究竟可以用来做什么？物联网能创造什么价值？对于大部分人来说，还很抽象。
最近我发现美的集团在IoT上已经先行一大步。除了与华为合作开发HarmonyOS的家电版本，并推出了几十类相应的硬件产品，美的其实早就开始在应用端大胆探索。
当大家还在纠缠于硬件的互联互通问题，美的已经基于其物联网技术和庞大的智能用户基数，推出了IoT大数据应用智能云管家，让用户享受到家电千机千面的个性化服务。
美的还是国内少有的打通了底层设备、中间连接层和顶端应用层的IoT平台，智能场景累计执行次数超2亿，服务超3700万家庭。作为美的智能家居的用户入口，美的美居APP日活超过了200万。
最重要的是，美的已经跳脱出移动互联网的思维局限，对未来物联网的生态、商业模式提出了很多大胆的预判和设想,包括家电OTA、物物通信等。
作为一款物联网大数据应用，智能云管家还处在早期的阶段。但它证明了美的从家电企业向硬件+软件+内容+服务转型的决心，同时也在物联网商业模式的探索上迈出了一步。
美的一直强调智能云管家只是一个示范应用，希望有更多的第三方应用能在美的IoT平台诞生。移动互联网大局已定，留给开发者的机会越来越少，但物联网有广阔的想象空间，美的已经伸出了橄榄枝。
本文将重点解答以下几个问题：
美的如何打造智能云管家？它的示范性在哪？
美的IoT跟小米、海尔IoT有什么不同？它有什么优势？
美的如何预判未来物联网的发展趋势？有哪些创新的机会？
千机千面的真智能
很多智能家电的功能很鸡肋，因为所谓“智能”不过用手机人为控制硬件的开关、温度等，而美的智能家电是真智能。
电热水器知道你洗澡的时间，自动提前预热，而且调到你习惯的温度；空调能学习你的作息习惯，自动适配合适的温度、风力；放在冰箱里的食物快过期了，冰箱会发出提醒；家电出现故障，会自动报修。
美的智能云管家让家电自动学习用户的使用习惯，通过云端的大数据平台进行智能分析，并智能决策。它还解决了IoT通常存在的数据孤岛问题，将不同设备的数据打通。各种电器跟用户交互之后，学习到用户在不同场景下的行为数据、使用习惯，做出最适合用户的个性化设置。
千机千面的智能云管家
美的前后花了四年时间，不断创新迭代，才打磨出智能云管家这么一款大数据应用。
2017年，云管家团队调研热水器用户并采集数据；2018年打通硬件的芯片、模组，同时进行数据建模、算法打磨到定制化服务；2019年至2021年将初步的成果延展至空调、冰箱、洗衣机上，以提升用户体验，同时进一步完善数据仓库，使算法模型更加全面。目前美的20多个品类家电已搭载了智能云管家，美的全屋智能家居加速落地。
美的IoT副总裁兼CTO向江旭将智能云管家称为物联网的原生应用，不同于PC和移动互联网应用主要透过终端来传输信息，它传输的是功能。
向江旭认为智能家居分四个阶段：一是单品自动化，即自动洗衣机、自动窗帘等 ，二是单品智能化，智能开关、智能门锁等，三是智能联动，比如用音箱控制家电，四是全屋智能，通过全屋感知，收集不同场景、不同行为的数据，给用户量身定制适合的环境和服务。而智能云管家的诞生，标志着美的家电服务真正迈入智能家居的第四个阶段。
在中国领先的几个智能家居巨头中，小米尚无此功能，海尔推出了类似的云脑。尽管功能类似，但大数据应用真正的胜负关键是数据的积累和算法的沉淀。
美的一直坚持统一的数据模型，采用了业界成熟的蓝鸟架构及数舱模型构建。比如说在实时流方面，可以做到TB级数据的秒级处理能力。
基于用户数据中台，美的进行大量的数据挖掘和应用，通过数据的自学习平台，为用户提供千机千面的智能云管家。
基于设备的实时状态提醒用户空调什么时间应该清洗和保养，热水器的滤芯什么时候应该更换。根据用户的自动习惯为他控制热水器或空调的温度曲线等等。还能通过可视化数据为用户展现耗电等相关数据变化，并进行及时的预警和提醒。
智能化，从底层做起
透过美的智能云管家，足以看出美的和其它IoT平台不同的发展路线。
在IoT上风头最劲的小米，不断地横向扩张品类，明显的互联网流量思维。小米IoT以价格很低的模组降低硬件厂商接入的成本，并围绕米粉提供极致性价比的设备，打造一款款爆品。
今年一季度，小米宣布连接的IoT设备（不包括手机和电脑）已达到了3.5亿台，拥有五件以上小米设备的用户数为680万。因为使用小米产品的用户越多，就能产生越多的数据，而数据流量可以变现。
而另一大IoT平台海尔智家，选择了垂直整合营销的路线，围绕着洗衣机、空调、冰箱等产品，推出了衣联网、食联网、水联网、空气网等智能家居解决方案。比如衣联网是以洗衣干衣机，与服装、洗衣液、鞋靴生产商跨界联合，打造了一套洗护解决方案。这种整合营销的电商思路，在中国白色家电市场下滑的大趋势下，帮助海尔逆市增长。
而美的IoT始终聚焦智能化，而且坚持从底层做起。
美的从2012年开始数字化转型，2014年开始做智能家居，逐步形成数字化+智能化的转型战略。
美的全面数字化、全面智能化的战略
经过多年的积累，美的已经形成了一体化的IoT智能平台：位于底层基础设施的IoT模组解决了连接与感知的问题，位于中间层的数据采集/标注/挖掘等提供大数据能力，位于顶层的AI家电则是用户触点。
智能云管家可以说是美的IoT平台智能化的结晶。向江旭说，智能云管家是美的作为平台方推出的示范应用，美的期待更多的第三方应用。
美的IoT于2019年推出开发者平台，提供一站式在线开发调试平台、即插即用模组连接方案、美的系设备能力开放等五大能力。但毕竟家电仍是非主流的智能设备，要吸引开发者很不容易。
在打造开发者生态上，美的也是选择从底层做起。
首先解决家电与其它智能设备的互联互通。
手机仍是当前最大的用户入口，美的除了加入华为HarmonoyOS，还与OPPO联合开发一键智联，与vivo合作预装“智慧生活”App，通过与三大手机厂商的合作，解决了美的设备与中国大多数手机的互联互通问题。
美的还提前卡位智能汽车这个未来的用户入口，与比亚迪、斑马汽车合作，将美的空调、电热水器等与车机系统相连。
此外还有音箱/耳机、TV等，美的通过合纵连横，建立了一个越来越庞大的智能硬件生态圈。
然后通过智能设备、美的美居App、智能云管家这些触点，不断积累用户和数据，为大规模的应用开发创造条件。
美的对外开放的能力
向江旭说，物联网能否发展起来，取决于支持它的应用有多少。移动互联网繁荣了十多年，全球的移动应用多达450万-500万款。迄今为止，有超过60家企业，300+合作开发者加入了美的IoT开发者平台，设备激活超过1000万，实时连接设备数数超过600万，有了一个好的开端。
探索全新的商业模式
但向江旭承认，现在为家电开发应用的开发者还是太少了，因为家电不是高频的信息交互设备，且计算能力较弱，更重要的是缺乏统一的操作系统，不同的IoT平台各搞各的，硬件标准不一致，而单款设备的用户安装量、使用量又不够大，应用跑不起来。
但他相信，物联网蕴藏着巨大的创新机会，有很多全新的商业模式可探索，美的智能云管家已经迈出了第一步。
未来美的智能云管家将进一步扩展智能水平，比如当家电识别出耗材用完了，会自动下单购买，用户只需确认一下，耗材便送货上门。再如生鲜App可以进驻智能厨房，硬件能根据用户的饮食习惯、身体健康情况，自动选择为用户买什么菜。
现在听起来有点匪夷所思，但正如十多年前，当我们还用PC上网购物时，很难想象可以在手机上买东西，今天我们同样也无法想象冰箱、洗衣机、净水器等家电能自动购物。但未来，一定会出现物联网版的电商应用，正如PC互联网时代的淘宝、京东，移动互联网时代的拼多多，设备能自动下单，用户只需确认一下即可。
物联网还会诞生很多我们现在想象不到的创新应用和商业模式，就如移动互联网诞生的移动支付、共享出行等等 。
美的IoT副总裁兼CTO向江旭
向江旭认为，未来物联网的发展将呈现几个趋势：
一是硬件的标准统一。就如手机，技术标准是一样的，无非是配置的高低。不同IoT平台的API接口规范是统一的，应用只需开发一次，就可以适配不同厂商的电器。
有了统一的标准，应用开发的成本就大为降低，想象空间也大了许多。比如，现在美的智能云管家只控制美的电器，而一个家庭不可能全用美的产品，在平台接口统一的情况下，第三方应用可以连接不同厂家的智能设备，同时调用美的智能云管家的算法建模能力，为用户提供更多样化的服务。而算法能力的共享形式，可以是资源互换，也可以是租用，双方可以一起探索合作模式。
二，智能家居也能实现OTA。现在的手机和未来的智能汽车，都通过升级操作系统的版本来升级功能，未来家电产品也当如此。比如，洗衣机通过软件升级增加更多的分类洗涤功能，因为从技术上来说，羊毛、丝绸等不同材质的洗涤功能无非是旋转的速度、角度、水温的不同，完全可以通过软件升级来达成。
三，未来一定是多入口。现在大家看物联网，想来想去都无法跳脱手机，陷入以手机为中心、用App来控制的思维模式，但未来基于物联网的入口不一定非得手机，可以是智能手表、VR/AR眼镜或头盔、还有智能汽车。今年 5月份，国内手机出货量同比下降了32%，未来手机或许将慢慢淡出中心的地位，取而代之的将是多设备、多入口。而美的已经在智能汽车、穿戴设备等多入口上布局。
应用的形态也不一定是App，有可能是其它的形态。比如采用华为HarmonyOS的美的家电，只需碰一碰就可以和手机联连，而功能也无需下载App，以插页卡片的形式出现。
四，物联网的终极形态是物与物的通信，设备实现智能交易。无论PC互联网还是移动互联网，都是人与物，人与人的通信，做决策的都是人，而未来物联网将实现物与物的通信，大数据和AI的发展，硬件足够了解人的行为习惯，可以实现智能推荐、智能交易。
而要实现这一切，需要更多的开发者一起参与、一起探索。
来源：卢爱芳 科技资本论
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